The Visual Object Tracking VOT2013 challenge results [Elektronisk resurs]
-
Kristan, Matej (författare)
-
IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCVW)
-
Pflugfelder, Roman (författare)
-
Leonardis, Ales (författare)
-
Matas, Jiri (författare)
-
Porikli, Fatih (författare)
-
Cehovin, Luka (författare)
-
Nebehay, Georg (författare)
-
Fernandez, Gustavo (författare)
-
Vojir, Tomas (författare)
-
Gatt, Adam (författare)
-
Khajenezhad, Ahmad (författare)
-
Salahledin, Ahmed (författare)
-
Soltani-Farani, Ali (författare)
-
Zarezade, Ali (författare)
-
Petrosino, Alfredo (författare)
-
Milton, Anthony (författare)
-
Bozorgtabar, Behzad (författare)
-
Li, Bo (författare)
-
Seng Chan, Chee (författare)
-
Heng, CherKeng (författare)
-
Ward, Dale (författare)
-
Kearney, David (författare)
-
Monekosso, Dorothy (författare)
-
Can Karaimer, Hakki (författare)
-
Rabiee, Hamid R. (författare)
-
Zhu, Jianke (författare)
-
Gao, Jin (författare)
-
Xiao, Jingjing (författare)
-
Zhang, Junge (författare)
-
Xing, Junliang (författare)
-
Huang, Kaiqi (författare)
-
Lebeda, Karel (författare)
-
Cao, Lijun (författare)
-
Edoardo Maresca, Mario (författare)
-
Kuan Lim, Mei (författare)
-
ELHelw, Mohamed (författare)
-
Felsberg, Michael (författare)
-
Remagnino, Paolo (författare)
-
Bowden, Richard (författare)
-
Goecke, Roland (författare)
-
Stolkin, Rustam (författare)
-
YueYing Lim, Samantha (författare)
-
Maher, Sara (författare)
-
Poullot, Sebastien (författare)
-
Wong, Sebastien (författare)
-
Satoh, Shinichi (författare)
-
Chen, Weihua (författare)
-
Hu, Weiming (författare)
-
Zhang, Xiaoqin (författare)
-
Li, Yang (författare)
-
Niu, ZhiHeng (författare)
-
Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
-
Linköpings universitet Tekniska fakulteten (utgivare)
-
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
- Publicerad: IEEE, 2013
- Engelska.
-
Ingår i: 2013 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION WORKSHOPS (ICCVW). ; 98-111
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
-
Läs hela texten
Sammanfattning
Ämnesord
Stäng
- Visual tracking has attracted a significant attention in the last few decades. The recent surge in the number of publications on tracking-related problems have made it almost impossible to follow the developments in the field. One of the reasons is that there is a lack of commonly accepted annotated data-sets and standardized evaluation protocols that would allow objective comparison of different tracking methods. To address this issue, the Visual Object Tracking (VOT) workshop was organized in conjunction with ICCV2013. Researchers from academia as well as industry were invited to participate in the first VOT2013 challenge which aimed at single-object visual trackers that do not apply pre-learned models of object appearance (model-free). Presented here is the VOT2013 benchmark dataset for evaluation of single-object visual trackers as well as the results obtained by the trackers competing in the challenge. In contrast to related attempts in tracker benchmarking, the dataset is labeled per-frame by visual attributes that indicate occlusion, illumination change, motion change, size change and camera motion, offering a more systematic comparison of the trackers. Furthermore, we have designed an automated system for performing and evaluating the experiments. We present the evaluation protocol of the VOT2013 challenge and the results of a comparison of 27 trackers on the benchmark dataset. The dataset, the evaluation tools and the tracker rankings are publicly available from the challenge website(1).
Ämnesord
- Natural Sciences (hsv)
- Computer and Information Sciences (hsv)
- Other Computer and Information Science (hsv)
- Naturvetenskap (hsv)
- Data- och informationsvetenskap (hsv)
- Annan data- och informationsvetenskap (hsv)
Inställningar
Hjälp
Uppgift om bibliotek saknas i LIBRIS
Kontakta ditt bibliotek, eller sök utanför LIBRIS. Se högermenyn.