Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:zb2zd4l5wmrbl095 > TissueWand, a rapid...

TissueWand, a rapid histopathology annotation tool [Elektronisk resurs]

Lindvall, Martin (författare)
Sanner, Alexander (författare)
Petré, Fredrik (författare)
Skoglund, Karin, 1980- (författare)
Treanor, Darren, 1974- (författare)
Lundström, Claes, 1973- (författare)
Löwgren, Jonas, 1964- (författare)
Linköpings universitet Institutionen för teknik och naturvetenskap (utgivare)
Linköpings universitet Tekniska fakulteten (utgivare)
Linköpings universitet Centrum för medicinsk bildvetenskap och visualisering, CMIV (utgivare)
Linköpings universitet Institutionen för biomedicinska och kliniska vetenskaper (utgivare)
Linköpings universitet Medicinska fakulteten (utgivare)
Region Östergötland Diagnostikcentrum (utgivare)
Publicerad: Medknow Publications, 2020
Engelska.
Ingår i: Journal of Pathology Informatics. - 2229-5089. ; 11:27
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Background:  Recent advancements in machine learning (ML) bring great possibilities for the development of tools to assist with diagnostic tasks within histopathology. However, these approaches typically require a large amount of ground truth training data in the form of image annotations made by human experts. As such annotation work is a very time-consuming task, there is a great need for tools that can assist in this process, saving time while not sacrificing annotation quality.  Methods:  In an iterative design process, we developed TissueWand – an interactive tool designed for efficient annotation of gigapixel-sized histopathological images, not being constrained to a predefined annotation task.  Results:  Several findings regarding appropriate interaction concepts were made, where a key design component was semi-automation based on rapid interaction feedback in a local region. In a user study, the resulting tool was shown to cause substantial speed-up compared to manual work while maintaining quality.  Conclusions:  The TissueWand tool shows promise to replace manual methods for early stages of dataset curation where no task-specific ML model yet exists to aid the effort. 

Ämnesord

Humanities and the Arts  (hsv)
Arts  (hsv)
Design  (hsv)
Humaniora och konst  (hsv)
Konst  (hsv)
Design  (hsv)
Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Sciences  (hsv)
Human Computer Interaction  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

Annotation
digital pathology
usability
user interface design
machine learning
Inställningar Hjälp

Ingår i annan publikation. Gå till titeln Journal of Pathology Informatics

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy