Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:20797731 > E-Science technolog...

E-Science technologies in a workflow for personalized medicine using cancer screening as a case study [Elektronisk resurs]

Ola, Spjuth (författare)
Andreas, Karlsson (författare)
Mark, Clements (författare)
Keith, Humphreys (författare)
Emma, Ivansson (författare)
Jim, Dowling (författare)
Martin, Eklund (författare)
Alexandra, Jauhiainen (författare)
Kamila, Czene (författare)
Henrik, Grönberg (författare)
Pär, Sparén (författare)
Fredrik, Wiklund (författare)
Abbas, Cheddad (författare)
Palsdottir, Thorgerdur, 1979- (författare)
Mattias, Rantalainen (författare)
Linda, Abrahamsson (författare)
Erwin, Laure (författare)
Jan-Eric, Litton (författare)
Juni, Palmgren (författare)
Big Data (medarbetare)
Blekinge Tekniska Högskola Fakulteten för datavetenskaper (utgivare)
Publicerad: 2017
Engelska.
Ingår i: JAMIA Journal of the American Medical Informatics Association. - 1067-5027. ; 1-8
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Objective: We provide an e-Science perspective on the workflow from risk factor discovery and classification of disease to evaluation of personalized intervention programs. As case studies, we use personalized prostate and breast cancer screenings. Materials and Methods: We describe an e-Science initiative in Sweden, e-Science for Cancer Prevention and Control (eCPC), which supports biomarker discovery and offers decision support for personalized intervention strategies. The generic eCPC contribution is a workflow with 4 nodes applied iteratively, and the concept of e-Science signifies systematic use of tools from the mathematical, statistical, data, and computer sciences. Results: The eCPC workflow is illustrated through 2 case studies. For prostate cancer, an in-house personalized screening tool, the Stockholm-3 model (S3M), is presented as an alternative to prostate-specific antigen testing alone. S3M is evaluated in a trial setting and plans for rollout in the population are discussed. For breast cancer, new biomarkers based on breast density and molecular profiles are developed and the US multicenter Women Informed to Screen Depending on Measures (WISDOM) trial is referred to for evaluation. While current eCPC data management uses a traditional data warehouse model, we discuss eCPC-developed features of a coherent data integration platform. Discussion and Conclusion: E-Science tools are a key part of an evidence-based process for personalized medicine. This paper provides a structured workflow from data and models to evaluation of new personalized intervention strategies. The importance of multidisciplinary collaboration is emphasized. Importantly, the generic concepts of the suggested eCPC workflow are transferrable to other disease domains, although each disease will require tailored solutions. 

Ämnesord

Medical and Health Sciences  (hsv)
Clinical Medicine  (hsv)
Radiology, Nuclear Medicine and Medical Imaging  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)
Klinisk medicin  (hsv)
Radiologi och bildbehandling  (hsv)
Medical and Health Sciences  (hsv)
Clinical Medicine  (hsv)
Cancer and Oncology  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)
Klinisk medicin  (hsv)
Cancer och onkologi  (hsv)

Indexterm och SAB-rubrik

e-Science
cancer
personalized screening
data integration
modeling
simulation
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy