Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:4k0vt97025g3n586 > Evaluation Standard...

Evaluation Standards of Intelligent Technology based on Financial Alternative Data [Elektronisk resurs]

Lv, Zhihan, 1984- (författare)
Wang, N. (författare)
Ma, X. (författare)
Sun, Y. (författare)
Meng, Y. (författare)
Tian, Y. (författare)
Uppsala universitet Humanistisk-samhällsvetenskapliga vetenskapsområdet (utgivare)
Publicerad: Elsevier BV, 2022
Engelska.
Ingår i: Journal of Innovation and Knowledge. - 2530-7614. ; 7:4
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • After the visions of Industry 5.0 and Society 5.0 were presented, a proliferation of artificial intelligence technologies have been applied to the financial field because AI develops fast, especially intelligent analysis methods for alternative financial data. However, the organic integration of the financial industry and the Internet of Things lacks relevant standards, and there is no appropriate work summary to coordinate the formulation of these standards. This work aims to effectively improve the reliability of information acquisition and the accuracy of data processing in the financial industry. In addition, this work also investigates papers and standards related to financial intelligence technology in recent years and statistically analyzes the evaluation indicators of AI research papers. Then, a standard evaluation framework is proposed for financial intelligence technology, which is evaluated for performance verification. The comparative experiments demonstrate that the prediction accuracy of the financial intelligence standard model reaches 95.44%, and the prediction error is substantially smaller than that of the other model algorithms. The financial intelligence standard model can make accurate predictions on alternative financial data and has high reliability and validity. The model can provide an experimental reference for intellectual development in the financial field and enable participants to improve work efficiency and standards throughout the process of developing intelligent financial technology. © 2022 The Author(s) 

Ämnesord

Social Sciences  (hsv)
Economics and Business  (hsv)
Economics  (hsv)
Samhällsvetenskap  (hsv)
Ekonomi och näringsliv  (hsv)
Nationalekonomi  (hsv)
Engineering and Technology  (hsv)
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering  (hsv)
Computer Systems  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Elektroteknik och elektronik  (hsv)
Datorsystem  (hsv)
Business Administration  (hsv)
Företagsekonomi  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

Alternative Data
Artificial Intelligence
Evaluation Standards
Financial
Financial Intelligence
Industry 5.0
Society 5.0
Inställningar Hjälp

Ingår i annan publikation. Gå till titeln Journal of Innovation and Knowledge

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy