Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:19631188 > Bayesian Methods in...

Bayesian Methods in the Search for MH370 / by Sam Davey, Neil Gordon, Ian Holland, Mark Rutten, Jason Williams.

Davey, Sam. (författare)
Gordon, Neil. (författare)
Holland, Ian. (författare)
Rutten, Mark. (författare)
Williams, Jason. (författare)
SpringerLink (Online service) 
ISBN 9789811003790
Publicerad: Singapore : Springer Singapore : 2016
Engelska XVI, 114 p. 51 illus., 2 illus. in color.
Serie: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering, 2191-8112
  • E-bok
Innehållsförteckning Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Introduction -- Factual Description of Accident and Available Information -- Bayesian Approach -- Inmarsat Satellite Communication System -- Aircraft Cruise Dynamics -- Aircraft Maneuver Dynamics -- Particle Filter Implementations -- Validation Experiments -- Application to MH370 Accident -- Incorporating Search Data -- Conclusions.
  • This book demonstrates how nonlinear/non-Gaussian Bayesian time series estimation methods were used to produce a probability distribution of potential MH370 flight paths. It provides details of how the probabilistic models of aircraft flight dynamics, satellite communication system measurements, environmental effects and radar data were constructed and calibrated. The probability distribution was used to define the search zone in the southern Indian Ocean. The book describes particle-filter based numerical calculation of the aircraft flight-path probability distribution and validates the method using data from several of the involved aircraft’s previous flights. Finally it is shown how the Reunion Island flaperon debris find affects the search probability distribution. 

Ämnesord

Engineering.  (LCSH)
Mathematical statistics.  (LCSH)
Probabilities.  (LCSH)
Statistics.  (LCSH)
Engineering. 
Signal, Image and Speech Processing. 
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences. 
Probability Theory and Stochastic Processes. 
Probability and Statistics in Computer Science. 

Klassifikation

TK5102.9 (LCC)
TA1637-1638 (LCC)
TK7882.S65 (LCC)
TTBM (ämneskategori)
UYS (ämneskategori)
TEC008000 (ämneskategori)
COM073000 (ämneskategori)
621.382 (DDC)
Pcj (kssb/8 (machine generated))
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 24 bibliotek. 

Bibliotek i norra Sverige (3)

Ange som favorit

Bibliotek i Mellansverige (3)

Ange som favorit

Bibliotek i Stockholmsregionen (8)

Ange som favorit

Bibliotek i östra Sverige (2)

Ange som favorit

Bibliotek i västra Sverige (5)

Ange som favorit

Bibliotek i södra Sverige (3)

Ange som favorit
Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy