Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:16587156 > Efficient parameter...

Efficient parameterization for the dimensional reduction problem [Elektronisk resurs] / Per Spångéus, David Lindgren

Spångéus, Per, 1972- (författare)
Lindgren, David, 1968- (författare)
Linköping : Linköping University Electronic Press, 2003
Engelska 18 s.
Serie: LiTH-ISY-R, 1400-3902 ; 2535
Läs hela texten (Sammanfattning och fulltext från Linköping University Electronic Press)
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • A new method to optimize with orthonormal constraints is described, where a particular composition of plane (Givens) rotations is used to parameterize decision variables in terms of angles. It is showed that this parameterization is complete and that any orthonormal k-by-nmatrix can be derived to a set of no more than kn-k(k+1) angles. The technique is applied to the emph {feature extraction problem} where a linear subspace is optimized with respect to non-linear objective functions. The Optimal Discriminative Projection (ODP) algorithm is described. ODP is a data compression or feature extraction algorithm that combines powerful model optimization with regularization to avoid over training. The ODP is used primarily for classification problems. 

Indexterm och SAB-rubrik

Optimization Data compression Pattern recognition
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 1 bibliotek. 

Bibliotek i östra Sverige (1)

Ange som favorit

Sök utanför LIBRIS

Hjälp
Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy