Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:16508761 > Frequency-domain id...

Frequency-domain identification of continuous-time ARMA models from sampled data [Elektronisk resurs] / Jonas Gillberg, Lennart Ljung

Gillberg, Jonas 1975- (författare)
Ljung, Lennart, 1946- (författare)
Linköpings universitet. Institutionen för systemteknik (utgivare)
Alternativt namn: ISY
Alternativt namn: Engelska: Linköping University. Department of Electrical Engineering
Linköping : Linköping University Electronic Press, 2009
Engelska 14 s.
Serie: LiTH-ISY-R, 1400-3902 ; 2905
Läs hela texten (Sammanfattning och fulltext från Linköping University Electronic Press)
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • The subject of this paper is the direct identification of continuous-time autoregressive moving average (CARMA) models. The topic is viewed from the frequency domain perspective which then turns the reconstruction of the continuous-time power spectral density (CT-PSD) into a key issue. The first part of the paper therefore concerns the approximate estimation of the CT-PSD from uniformly sampled data under the assumption that the model has a certain relative degree. The approach has its point of origin in the frequency domain Whittle likelihood estimator. The discrete- or continuous-time spectral densities are estimated from equidistant samples of the output. For low sampling rates the discrete-time spectral density is modeled directly by its continuous-time spectral density using the Poisson summation formula. In the case of rapid sampling the continuous-time spectral density is estimated directly by modifying its discrete-time counterpart. 

Indexterm och SAB-rubrik

System identification Time-series analysis Frequency domains Continuous time systems ARMA parameter estimation
Hjälp

"Frequency-domain identification of continuous-time ARMA models from sampled data" finns i 2 utgåvor på 1 språk

Engelska (2)

Engelska (2)

TitelUpplagaÅrMaterialtypHitta
Frequency-domain identification of continuous-time AR...2009 Läs hela
Frequency-domain identification of continuous-time AR...2004 Läs hela
Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy