Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:16508503 > Multiple steps pred...

LIBRIS Formathandbok  (Information om MARC21)
FältnamnIndikatorerMetadata
00002037cam a22002897a 4500
00116508503
003SE-LIBR
00520140508133417.0
007cr |||||||||||
008140508s2007 sw |||| o |00| 0 eng
040 a Li
100a Zhang, Qinghua
2451 0a Multiple steps prediction with nonlinear ARX modelsh [Elektronisk resurs] /c Qinghua Zhang, Lennart Ljung
256 a Text
260 a Linköping :b Linköping University Electronic Press,c 2007
300 a 9 s.
490a LiTH-ISY-R,x 1400-3902 ;v 2793
520 a Abstract NLARX (NonLinear AutoRegressive with eXogenous inputs) models are frequently used in black-box nonlinear system identication. Though it is easy to make one step ahead prediction with such models, multiple steps prediction is far from trivial. The main difficulty is that in general there is no easy way to compute the mathematical expectation of an output conditioned by past measurements. An optimal solution would require intensive numerical computations related to nonlinear filltering. The purpose of this paper is to investigate simple non optimal prediction methods. It is shown that cautions must be paid when using such methods, since their prediction behaviors may be radically different, depending on some detailed choice.
653 a Nonlinear system identificationa NLARX modela Multiple steps predictiona Simulation
700a Ljung, Lennart,d 1946-0 369235
710a Linköpings universitet.b Institutionen för systemteknik4 pbl0 257709
830 0a LiTH-ISY-R,x 1400-3902 ;v 2793
8564 0u http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-56059z Sammanfattning och fulltext från Linköping University Electronic Press
9102 s6 710a ISYu Linköpings universitet.b Institutionen för systemteknik
9102 s6 710i Engelska:a Linköping University.b Department of Electrical Engineeringw iu Linköpings universitet.b Institutionen för systemteknik
841 5 Lia x ab 1405084u 8 1001uu 0901128e 4
8525 Lib Lic NÄTh INTERNET
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 1 bibliotek. 

Bibliotek i östra Sverige (1)

Ange som favorit
Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy