Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:16508503 > Multiple steps pred...

  • Zhang, Qinghua(författare)

Multiple steps prediction with nonlinear ARX models [Elektronisk resurs] /Qinghua Zhang, Lennart Ljung

  • Text
  • E-bokEngelska2007

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Linköping :Linköping University Electronic Press,2007
  • 9 s.

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:16508503

Serie

  • LiTH-ISY-R,1400-3902 ;2793

Anmärkningar

  • Abstract NLARX (NonLinear AutoRegressive with eXogenous inputs) models are frequently used in black-box nonlinear system identication. Though it is easy to make one step ahead prediction with such models, multiple steps prediction is far from trivial. The main difficulty is that in general there is no easy way to compute the mathematical expectation of an output conditioned by past measurements. An optimal solution would require intensive numerical computations related to nonlinear filltering. The purpose of this paper is to investigate simple non optimal prediction methods. It is shown that cautions must be paid when using such methods, since their prediction behaviors may be radically different, depending on some detailed choice.

Ämnesord och genrebeteckningar

  • Nonlinear system identificationNLARX modelMultiple steps predictionSimulation

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Ljung, Lennart,1946-(författare)
  • Linköpings universitet.Institutionen för systemteknik (utgivare)

Seriebiuppslag

  • LiTH-ISY-R,1400-3902 ;2793

Internetlänk

Länkade data-URI:er (test)

  • 369235 (Ljung, Lennart, 1946-)
  • 257709 (Linköpings universitet. Institutionen för systemteknik pbl)
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 1 bibliotek. 

Bibliotek i östra Sverige (1)

Ange som favorit
Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy