Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:16422410 > Frequency-domain id...

  • Gillberg, Jonas1975-(författare)

Frequency-domain identification of continuous-time ARMA models from non-uniformly sampled data [Elektronisk resurs] /Jonas Gillberg, Lennart Ljung

  • Text
  • E-bokEngelska2005

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Linköping :Linköpings universitet,2005
  • 12 s.

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:16422410

Serie

  • LiTH-ISY-R,1400-3902 ;2693

Anmärkningar

  • This paper treats direct identification of continuous-time autoregressive moving average (CARMA) time-series models. The main result is a method for estimating the continuous-time power spectral density fromnon-uniformly sampled data. It is based on the interpolation (smoothing) using the Kalman filter. A deeper analysis is also carried out for the case of uniformly sampled data. This analysis provides a basis for proceeding with the non-uniform case. Numerical examples illustrating the performance of the method are also provided both, for spectral and subsequent parameter estimation.

Ämnesord och genrebeteckningar

  • Continuous-time systems
  • Parameter estimation
  • Continuous-time ARMA
  • CARMA
  • Continuous-time noise model
  • Whittle likelihood estimation

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Ljung, Lennart,1946-(författare)

Sammanhörande titlar

  • Annan version:Gillberg, JonasFrequency-domain identification of continuous-time ARMA models from non-uniformly sampled data2005

Seriebiuppslag

  • LiTH-ISY-R,1400-3902 ;2693

Internetlänk

Länkade data-URI:er (test)

  • 278519 (Gillberg, Jonas 1975-)
  • 369235 (Ljung, Lennart, 1946-)
Hjälp

Inga andra utgåvor av "Frequency-domain identification of continuous-time ARMA models from non-uniformly sampled data" hittades

Sök utanför LIBRIS

Hjälp
Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy