Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:12431133 > Automatic estimatio...

Automatic estimation of epipolar geometry from blob features [Elektronisk resurs] / c Per-Erik Forssén, Anders Moe

Forssén, Per-Erik, 1973- (författare)
Moe, Anders, 1974- (författare)
Linköping : Univ., 2004
Engelska 11 s.
Serie: LiTH-ISY-R, 1400-3902 ; 2620
Läs hela texten (Sammanfattning och fulltext från Linköping University Electronic Press)
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • This report describes how blob features can be used for automatic estimation of the fundamental matrix from two perspective projections of a 3D scene. Blobs are perceptually salient, homogeneous, compact image regions. They are represented by their average colour, area, centre of gravity and inertia matrix. Coarse blob correspondences are found by voting using colour and local similarity transform matching on blob pairs. We then do RANSAC sampling of the coarse correspondences, and weight each estimate according to how well the approximating conics and colours of two blobs correspond. The initial voting significantly reduces the number of RANSAC samples required, and the extra information besides position, allows us to reject false matches more accurately than in RANSAC using point features. 

Klassifikation

006.6 (DDC)
Pue (kssb/7)
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 1 bibliotek. 

Bibliotek i östra Sverige (1)

Ange som favorit

Sök utanför LIBRIS

Hjälp
Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy