> Kika på nya Libris!
Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:0hnn46zkx6svcq1w > On the identificati...

  • Byukusenge, Béatrice,1984- (författare)

On the identification of extreme elements in a residual for the GMANOVA-MANOVA model / Béatrice Byukusenge, Dietrich von Rosen & Martin Singull.

  • E-artikel/E-kapitelEngelska2022

Förlag, utgivningsår, omfång ...

  • Publicerad:2022
  • texttxtrdacontent
  • computercrdamedia
  • online resourcecrrdacarrier

Nummerbeteckningar

  • LIBRIS-ID:0hnn46zkx6svcq1w

Kompletterande språkuppgifter

  • Språk:engelska

Anmärkningar

  • Two different matrix residuals in a special GMANOVA-MANOVA model have previously been established (see Byukusenge et al., 2021, “On residual analysis in the GMANOVA-MANOVA model”). The residual that is studied in this article is constructed via the difference of the observed group means and the estimated mean structure. The residual provides information about the appropriateness of the model assumptions concerning the mean structure. The aim of this paper is to study the distribution of the largest elements (by absolute value) of the residual via two data sets. Parametric bootstrap is used to identify thresholds so that extreme elements of the residuals can be identified.

Biuppslag (personer, institutioner, konferenser, titlar ...)

  • Rosen, Dietrich von,1955- (författare)
  • Singull, Martin,1977- (författare)

Sammanhörande titlar

  • Ingår i:Innovations in Multivariate Statistical Modeling: Navigating Theoretical and Multidisciplinary DomainsSidorna 119-135

Länkade data-URI:er (test)

  • https://libris.kb.se/l2v5hr4gjs9mr6n7#it (Byukusenge, Béatrice, 1984- aut)
  • https://libris.kb.se/fsl2v637cdpj11cz#it (Rosen, Dietrich von, 1955- aut)
  • https://libris.kb.se/m28wxxc6klzs83bq#it (Singull, Martin, 1977- aut)
Inställningar Hjälp

Ingår i annan publikation. Gå till titeln Innovations in Multivariate Statistical Modeling: Navigating Theoretical and Multidisciplinary Domains

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst. Hantera kakor.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy