Hoppa till innehåll

På den här sidan

Ej skönlitteratur, Text · Polska

TinyML : wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach

översättning av TinyML.

Pete Warden, Daniel Situnayake (Författare), Anna Mizerska (Översättare)
ISBN 8328383632
[First edition].
utgivning
Gliwice : Helion, 2022, [2022]
1 online resource (432 pages)
Pete Warden, Daniel Situnayake ; przekład, Anna Mizerska
Onlineresurs

Tillgänglighet utifrån medietyp

ämne
Machine learning., Signal processing--Digital techniques., Microcontrollers., Mikrokontroller

Sammanfattning

Może się wydawać, że profesjonalne systemy uczenia maszynowego wymagają sporych zasobów mocy obliczeniowej i energii. Okazuje się, że niekoniecznie: można tworzyć zaawansowane, oparte na sieciach neuronowych aplikacje, które doskonale poradzą sobie bez potężnych procesorów. Owszem, praca na mikrokontrolerach podobnych do Arduino lub systemach wbudowanych wymaga pewnego przygotowania i odpowiedniego podejścia, jest to jednak fascynujący sposób na wykorzystanie niewielkich urządzeń o niskim zapotrzebowaniu na energię do tworzenia zdumiewających projektów. Ta książka jest przystępnym wprowadzeniem do skomplikowanego świata, w którym za pomocą techniki TinyML wdraża się głębokie uczenie maszynowe w systemach wbudowanych. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia z zakresu uczenia maszynowego czy pracy z mikrokontrolerami. W książce wyjaśniono, jak można trenować modele na tyle małe, by mogły działać w każdym środowisku - również Arduino. Dokładnie opisano sposoby użycia techniki TinyML w tworzeniu systemów wbudowanych opartych na zastosowaniu ucze nia maszynowego. Zaprezentowano też kilka ciekawych projektów, na przykład dotyczący budowy urządzenia rozpoznającego mowę, magicznej różdżki reagującej na gesty, a także rozszerzenia możliwości kamery o wykrywanie ludzi.

Detaljer

Medverkan och funktion
Pete Warden, Daniel Situnayake (Författare), Anna Mizerska (Översättare)
översättning av
TinyML.
Identifikator
ISBN 8328383632
har titel
TinyML : wykorzystanie TensorFlow Lite do uczenia maszynowego na Arduino i innych mikrokontrolerach
upphovsuppgift
Pete Warden, Daniel Situnayake ; przekład, Anna Mizerska
upplageuppgift
[First edition].
utgivning
Gliwice : Helion, 2022, [2022]
omfång
1 online resource (432 pages)
Övriga fysiska detaljer
illustrations
Illustrativt innehåll
Illustrationer finns men typen specificeras ej
kontrollnummer
5ngfgcs732tdwbh1