Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:w4qrfwrqtqj848pg > Prediction of arter...

Prediction of arterial travel time considering delay in vehicle re-identification [Elektronisk resurs]

Ma, Xiaoliang (författare)
19th EURO Working Group on Transportation Meeting, EWGT2016, 5-7 September Istanbul, Turkey 
Al-Khoury, Fadi (författare)
Jin, Junchen (författare)
KTH Skolan för arkitektur och samhällsbyggnad (ABE) (utgivare)
KTH Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT) (utgivare)
Publicerad: Elsevier, 2016
Engelska.
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Travel time is important information for management and planning of road traffic. In the past decades, automated vehicle identifi- cation (AVI) systems have been deployed in many cities for collecting reliable travel time data. The fast technology advance has made the budget cost of such data collection system much cheaper than before. For example, bluetooth and WiFi-based systems have become economically a more feasible way for collecting interval travel time information in urban area. Due to increasing availability of such type of data, this paper aims to develop a travel time prediction approach that may take into account both online and historical measurements. Indeed, a statistical prediction approach for real-time application is proposed, modeling the deviation of live travel time from historical distribution estimated per time interval. An extended Kalman Filter (EKF) based algorithm is implemented to combine online travel time with historical patterns. In particular, the system delay due to vehicle re-identification is considered in the algorithm development. The methods are evaluated using Automated Number Plate Recognition (ANPR) data collected in Stockholm. The results show that the prediction performance is good and reliable in capturing major trends during congestion buildup and dissipation.  

Ämnesord

Engineering and Technology  (hsv)
Civil Engineering  (hsv)
Transport Systems and Logistics  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Samhällsbyggnadsteknik  (hsv)
Transportteknik och logistik  (hsv)
Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Sciences  (hsv)
Information Systems  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Systemvetenskap, informationssystem och informatik  (hsv)

Indexterm och SAB-rubrik

Travel time
real-time prediction
Automated Vehicle Identification
extended Kalman filter
data fusion
historical percentiles
Inställningar Hjälp

Uppgift om bibliotek saknas i LIBRIS

Kontakta ditt bibliotek, eller sök utanför LIBRIS. Se högermenyn.

Om LIBRIS
Sekretess
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy