Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:w5z1s7bftk3rgv2w > A Combined Data-Dri...

A Combined Data-Driven and Model-Based Residual Selection Algorithm for Fault Detection and Isolation [Elektronisk resurs]

Eriksson, Daniel, 1984- (författare)
Sundström, Christofer, 1982- (författare)
Linköpings universitet Institutionen för systemteknik (utgivare)
Linköpings universitet Tekniska fakulteten (utgivare)
Publicerad: IEEE, 2017
Engelska.
Ingår i: IEEE Transactions on Control Systems Technology. - 1063-6536. ; PP:99, 1-15
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Selecting residual generators for detecting and isolating faults in a system is an important step when designing model-based diagnosis systems. However, finding a suitable set of residual generators to fulfill performance requirements is complicated by model uncertainties and measurement noise that have negative impact on fault detection performance. The main contribution is an algorithm for residual selection that combines model-based and data-driven methods to find a set of residual generators that maximizes fault detection and isolation performance. Based on the solution from the residual selection algorithm, a generalized diagnosis system design is proposed where test quantities are designed using multivariate residual information to improve detection performance. To illustrate the usefulness of the proposed residual selection algorithm, it is applied to find a set of residual generators to monitor the air path through an internal combustion engine. 

Ämnesord

Engineering and Technology  (hsv)
Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering  (hsv)
Control Engineering  (hsv)
Teknik och teknologier  (hsv)
Elektroteknik och elektronik  (hsv)
Reglerteknik  (hsv)

Indexterm och SAB-rubrik

Automotive applications
change detection algorithms
fault detection
fault diagnosis
machine learning.
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy