Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:s2vt4px4qnhftjmp > Efficient use of Mo...

Efficient use of Monte Carlo [Elektronisk resurs] The Fast Correlation Coefficient

Sjöstrand, Henrik, 1978- (författare)
4th edition of the International Workshop on Nuclear Data Covariances, 2017 
Asquith, Nicola (författare)
Helgesson, Petter, 1986- (författare)
Rochman, Dimitri (författare)
van der Marck, Steven (författare)
Laboratory for Reactor Physics Systems Behaviour, Paul Scherrer Institut, Villigen, Switzerland (medarbetare)
Uppsala universitet Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet (utgivare)
Publicerad: 2018
Engelska.
Ingår i: ; 4
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Monte Carlo methods are increasingly used for Nuclear Data evaluation and propagation. In particular, the Total Monte Carlo (TMC) Method [1] has proved to be an efficient tool. A disadvantage of MC is that statistical uncertainties are also introduced. For evaluating the propagated nuclear data uncertainty, this was addressed with the so-called Fast-TMC method \cite{Rochman14}, which has become the standard route for TMC uncertainty propagation.Today, the standard way to visualize and interpret Nuclear Data (ND) co-variances is by the use of the Person correlation coefficient.\[\rho = \frac{{{\mathop{\rm cov}} ({x},{y})}}{{{\sigma _{{x}}} \cdot {\sigma _{{y}}}}},\]where x or y can be any parameter dependent on ND. As addressed in \cite{Rochman14}, $\sigma$ has both a ND component, $\sigma_{ND}$, and a statistical component, $\sigma_{stat}$. The contribution from $\sigma_{stat}$ decreases the value of $\rho$, and hence it is easy to underestimate the impact of the correlation. One way to address this is to minimize $\sigma_{stat}$ by using longer run-times. Alternatively, as proposed here, a so-called fast correlation coefficient is used,\[{\rho _{fast}} = \frac{{{\mathop{\rm cov}} (x,y) - {\mathop{\rm cov}} ({x_{stat}},{y_{stat}})}}{{\sqrt {\sigma _x^2 - \sigma _{x,stat}^2} \cdot \sqrt {\sigma _y^2 - \sigma _{y,stat}^2} }}\]In many cases, ${\mathop{\rm cov}} ({x_{stat}},{y_{stat}})$ can be assumed to be zero.The paper explores two examples, correlations from the NRG High Flux Reactor spectrum \cite{Asquith16} and the correlations between different integral criticality experiments. The impact of the use of $\rho_{fast}$ is quantified, and the implication of the results are discussed. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Physical Sciences  (hsv)
Subatomic Physics  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Fysik  (hsv)
Subatomär fysik  (hsv)
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy