Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:r2dvxxw9ppg65vdw > Performance of top-...

Performance of top-quark and W-boson tagging with ATLAS in Run 2 of the LHC [Elektronisk resurs]

Aaboud, M. (författare)
Asimakopoulou, Eleni M. (författare)
Bergeås Kuutmann, Elin, 1980- (författare)
Bokan, Petar (författare)
Brenner, Richard (författare)
Ekelöf, Tord (författare)
Ellert, Mattias (författare)
Ferrari, Arnaud, 1973- (författare)
Gradin, P. O. Joakim (författare)
Isacson, Max F. (författare)
Mårtensson, Mikael U. F. (författare)
Sales De Bruin, Pedro (författare)
Zwalinski, L. (författare)
Uppsala universitet Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet (utgivare)
Publicerad: SPRINGER, 2019
Engelska.
Ingår i: European Physical Journal C. - 1434-6044. ; 79:5
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • The performance of identification algorithms (taggers) for hadronically decaying top quarks and W bosons in pp collisions at = 13TeV recorded by the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider is presented. A set of techniques based on jet shape observables are studied to determine a set of optimal cut-based taggers for use in physics analyses. The studies are extended to assess the utility of combinations of substructure observables as a multivariate tagger using boosted decision trees or deep neural networks in comparison with taggers based on two-variable combinations. In addition, for highly boosted top-quark tagging, a deep neural network based on jet constituent inputs as well as a re-optimisation of the shower deconstruction technique is presented. The performance of these taggers is studied in data collected during 2015 and 2016 corresponding to 36.1fb-1 for the tt and +jet and 36.7-1 for the dijet event topologies. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Physical Sciences  (hsv)
Subatomic Physics  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Fysik  (hsv)
Subatomär fysik  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy