Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:pzc3j498m9721p4v > Stability analysis ...

Stability analysis of the t-SNE algorithm for human activity pattern data [Elektronisk resurs]

Ali Hamad, Rebeen, 1989- (författare)
The 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2018), Miyazaki, Japan, Oct. 7-10, 2018 
Järpe, Eric, 1965- (författare)
Lundström, Jens, 1981- (författare)
Högskolan i Halmstad Akademin för informationsteknologi (utgivare)
Publicerad: 2018
Engelska.
Ingår i:
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Health technological systems learning from and reacting on how humans behave in sensor equipped environments are today being commercialized. These systems rely on the assumptions that training data and testing data share the same feature space, and residing from the same underlying distribution - which is commonly unrealistic in real-world applications. Instead, the use of transfer learning could be considered. In order to transfer knowledge between a source and a target domain these should be mapped to a common latent feature space. In this work, the dimensionality reduction algorithm t-SNE is used to map data to a similar feature space and is further investigated through a proposed novel analysis of output stability. The proposed analysis, Normalized Linear Procrustes Analysis (NLPA) extends the existing Procrustes and Local Procrustes algorithms for aligning manifolds. The methods are tested on data reflecting human behaviour patterns from data collected in a smart home environment. Results show high partial output stability for the t-SNE algorithm for the tested input data for which NLPA is able to detect clusters which are individually aligned and compared. The results highlight the importance of understanding output stability before incorporating dimensionality reduction algorithms into further computation, e.g. for transfer learning. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Sciences  (hsv)
Computer Sciences  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Datavetenskap (datalogi)  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 1 bibliotek. 

Övriga bibliotek (1)

Ange som favorit
Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy