Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:cn0s5zj59hnxd032 > Visualization and I...

Visualization and Interpretation of Multivariate Associations with Disease Risk Markers and Disease Risk-The Triplot [Elektronisk resurs]

Schillemans, Tessa (författare)
Shi, Lin (författare)
Liu, Xin (författare)
Akesson, Agneta (författare)
Landberg, Rikard (författare)
Brunius, Carl (författare)
Umeå universitet Medicinska fakulteten (utgivare)
Publicerad: 2019
Engelska.
Ingår i: Metabolites. - 2218-1989. ; 9:7
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Metabolomics has emerged as a promising technique to understand relationships between environmental factors and health status. Through comprehensive profiling of small molecules in biological samples, metabolomics generates high-dimensional data objectively, reflecting exposures, endogenous responses, and health e ff ects, thereby providing further insights into exposure-disease associations. However, the multivariate nature of metabolomics data contributes to high complexity in analysis and interpretation. E ffi cient visualization techniques of multivariate data that allow direct interpretation of combined exposures, metabolome, and disease risk, are currently lacking. We have therefore developed the ` triplot' tool, a novel algorithm that simultaneously integrates and displays metabolites through latent variable modeling (e. g., principal component analysis, partial least squares regression, or factor analysis), their correlations with exposures, and their associations with disease risk estimates or intermediate risk factors. This paper illustrates the framework of the ` triplot' using two synthetic datasets that explore associations between dietary intake, plasma metabolome, and incident type 2 diabetes or BMI, an intermediate risk factor for lifestyle-related diseases. Our results demonstrate advantages of triplot over conventional visualization methods in facilitating interpretation in multivariate risk modeling with high-dimensional data. Algorithms, synthetic data, and tutorials are open source and available in the R package ` triplot'. 

Ämnesord

Medical and Health Sciences  (hsv)
Health Sciences  (hsv)
Public Health, Global Health, Social Medicine and Epidemiology  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)
Hälsovetenskaper  (hsv)
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

triplot
metabolomics
multivariate risk modeling
environmental factors
disease risk
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy