Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:9lb396pj796ft3xr > Breast cancer risk ...

Breast cancer risk prediction in women aged 35-50 years [Elektronisk resurs] impact of including sex hormone concentrations in the Gail model

Clendenen, Tess V. (författare)
Ge, Wenzhen (författare)
Koenig, Karen L. (författare)
Afanasyeva, Yelena (författare)
Agnoli, Claudia (författare)
Brinton, Louise A. (författare)
Darvishian, Farbod (författare)
Dorgan, Joanne F. (författare)
Eliassen, A. Heather (författare)
Falk, Roni T. (författare)
Hallmans, Göran, 1947- (författare)
Hankinson, Susan E. (författare)
Hoffman-Bolton, Judith (författare)
Key, Timothy J. (författare)
Krogh, Vittorio (författare)
Nichols, Hazel B. (författare)
Sandler, Dale P. (författare)
Schoemaker, Minouk J. (författare)
Sluss, Patrick M. (författare)
Sund, Malin (författare)
Swerdlow, Anthony J. (författare)
Visvanathan, Kala (författare)
Zeleniuch-Jacquotte, Anne (författare)
Liu, Mengling (författare)
Umeå universitet Medicinska fakulteten (utgivare)
Umeå universitet Medicinska fakulteten (utgivare)
Publicerad: BioMed Central, 2019
Engelska.
Ingår i: Breast Cancer Research. - 1465-5411. ; 21
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Background: Models that accurately predict risk of breast cancer are needed to help younger women make decisions about when to begin screening. Premenopausal concentrations of circulating anti-Mullerian hormone (AMH), a biomarker of ovarian reserve, and testosterone have been positively associated with breast cancer risk in prospective studies. We assessed whether adding AMH and/or testosterone to the Gail model improves its prediction performance for women aged 35-50. Methods: In a nested case-control study including ten prospective cohorts (1762 invasive cases/1890 matched controls) with pre-diagnostic serum/plasma samples, we estimated relative risks (RR) for the biomarkers and Gail risk factors using conditional logistic regression and random-effects meta-analysis. Absolute risk models were developed using these RR estimates, attributable risk fractions calculated using the distributions of the risk factors in the cases from the consortium, and population-based incidence and mortality rates. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was used to compare the discriminatory accuracy of the models with and without biomarkers. Results: The AUC for invasive breast cancer including only the Gail risk factor variables was 55.3 (95% CI 53.4, 57.1). The AUC increased moderately with the addition of AMH (AUC 57.6, 95% CI 55.7, 59.5), testosterone (AUC 56.2, 95% CI 54.4, 58.1), or both (AUC 58.1, 95% CI 56.2, 59.9). The largest AUC improvement (4.0) was among women without a family history of breast cancer. Conclusions: AMH and testosterone moderately increase the discriminatory accuracy of the Gail model among women aged 35-50. We observed the largest AUC increase for women without a family history of breast cancer, the group that would benefit most from improved risk prediction because early screening is already recommended for women with a family history. 

Ämnesord

Medical and Health Sciences  (hsv)
Clinical Medicine  (hsv)
Cancer and Oncology  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)
Klinisk medicin  (hsv)
Cancer och onkologi  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

Breast cancer risk prediction
Anti-Mullerian hormone
Testosterone
Gail model
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy