Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:8lfg4b9x6n5h7k9l > Data science

Data science [Elektronisk resurs] developing theoretical contributions in information systems via text analytics

Rizk, Aya, 1988- (författare)
Elragal, Ahmed (författare)
Luleå tekniska universitet Institutionen för system- och rymdteknik (utgivare)
Publicerad: Springer, 2020
Engelska.
Ingår i: Journal of Big Data. ; 7
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • Scholars have been increasingly calling for innovative research in the organizational sciences in general, and the information systems (IS) field in specific, one that breaks from the dominance of gap-spotting and specific methodical confinements. Hence, pushing the boundaries of information systems is needed, and one way to do so is by relying more on data and less on a priori theory. Data, being considered one of the most important resources in research, and society at large, requires the application of scientific methods to extract valuable knowledge towards theoretical development. However, the nature of knowledge varies from a scientific discipline to another, and the views on data science (DS) studies are substantially diverse. These views vary from being seen as a new scientific (fourth) paradigm, to an extension of existing paradigms with new tools and methods, to a phenomenon or object of study. In this paper, we review these perspectives and expand on the view of data science as a methodology for scientific inquiry. Motivated by the IS discipline’s history and accumulated knowledge in using DS methods for understanding organizational and societal phenomena, IS theory and theoretical contributions are given particular attention as the key outcome of adopting such methodology. Exemplar studies are analyzed to show how rigor can be achieved, and an illustrative example using text analytics to study digital innovation is provided to guide researchers. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Sciences  (hsv)
Information Systems  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Systemvetenskap, informationssystem och informatik  (hsv)
Social Sciences  (hsv)
Media and Communications  (hsv)
Information Systems, Social aspects  (hsv)
Samhällsvetenskap  (hsv)
Medie- och kommunikationsvetenskap  (hsv)
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning  (hsv)
Information systems  (ltu)
Informationssystem  (ltu)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

Data science
Theory
Contribution
Information systems
Text analytics
Methodology
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy