Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:5gs89v233xq9g7fg > Using Imaginary Ens...

Using Imaginary Ensembles to Select GP Classifiers [Elektronisk resurs]

Johansson, Ulf (författare)
13th European Conference, EuroGP 2010, Istanbul, Turkey, April 7-9, 2010 
König, Rikard (författare)
Löfström, Tuve (författare)
Niklasson, Lars (författare)
Publicerad: Springer, 2010
Engelska.
Serie: LNCS
Ingår i: Genetic Programming: 13th European Conference, EuroGP 2010, Istanbul, Turkey, April 7-9, 2010, Proceedings. ; 278-288
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • When predictive modeling requires comprehensible models, most data miners will use specialized techniques producing rule sets or decision trees. This study, however, shows that genetically evolved decision trees may very well outperform the more specialized techniques. The proposed approach evolves a number of decision trees and then uses one of several suggested selection strategies to pick one specific tree from that pool. The inherent inconsistency of evolution makes it possible to evolve each tree using all data, and still obtain somewhat different models. The main idea is to use these quite accurate and slightly diverse trees to form an imaginary ensemble, which is then used as a guide when selecting one specific tree. Simply put, the tree classifying the largest number of instances identically to the ensemble is chosen. In the experimentation, using 25 UCI data sets, two selection strategies obtained significantly higher accuracy than the standard rule inducer J48. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Sciences  (hsv)
Computer Sciences  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Datavetenskap (datalogi)  (hsv)
Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Sciences  (hsv)
Information Systems  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Systemvetenskap, informationssystem och informatik  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)

Indexterm och SAB-rubrik

classification
decision trees
ensembles
genetic programming
Machine learning
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 1 bibliotek. 

Övriga bibliotek (1)

Ange som favorit

Sök vidare

Hjälp
Fler titlar av
Johansson, Ulf
König, Rikard
Löfström, Tuve
Niklasson, Lars
13th European Confer ...
Fler titlar om
Natural Sciences
Computer and Informa ...
Computer Sciences
Naturvetenskap
Data- och informatio ...
Datavetenskap (datal ...
visa fler...
Information Systems
Systemvetenskap, inf ...
visa färre...
Fler titlar i denna genre
government publicati ...
Serie
Värdpublikation
Värdpublikation i annat format
Genetic Programming: ...

Sök utanför LIBRIS

Hjälp
Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy