Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:4cz0pvll27n1nvj4 > Qualitative multi-s...

Qualitative multi-scale feature hierarchies for object tracking [Elektronisk resurs]

Bretzner, Lars (författare)
2nd International Conference on Scale Space Theory in Computer Vision (Scale-Space 99) SEP 26-27, 1999 CORFU, GREECE 
Lindeberg, Tony, 1964- (författare)
KTH Tidigare Institutioner (före 2005) (utgivare)
Publicerad: Elsevier, 1999
Engelska.
Serie: Lecture Notes in Computer Science, 0302-9743
Ingår i: Proc Scale-Space Theories in Computer Vision Med. ; 117-128
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-bok
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • This paper shows how the performance of feature trackers can be improved by building a view-based object representation consisting of qualitative relations between image structures at different scales. The idea is to track all image features individually, and to use the qualitative feature relations for resolving ambiguous matches and for introducing feature hypotheses whenever image features are mismatched or lost. Compared to more traditional work on view-based object tracking, this methodology has the ability to handle semi-rigid objects and partial occlusions. Compared to trackers based on three-dimensional object models, this approach is much simpler and of a more generic nature. A hands-on example is presented showing how an integrated application system can be constructed from conceptually very simple operations. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Sciences  (hsv)
Computer Vision and Robotics (Autonomous Systems)  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Datorseende och robotik (autonoma system)  (hsv)
Natural Sciences  (hsv)
Computer and Information Sciences  (hsv)
Computer Sciences  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Data- och informationsvetenskap  (hsv)
Datavetenskap (datalogi)  (hsv)
Inställningar Hjälp

Titeln finns på 1 bibliotek. 

Övriga bibliotek (1)

Ange som favorit
Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy