Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:22067917 > A neural network cl...

A neural network clustering algorithm for the ATLAS silicon pixel detector [Elektronisk resurs]

Aad, G. (författare)
Brenner, Richard (författare)
Buszello, Claus P. (författare)
Ekelöf, Tord (författare)
Ellert, Mattias (författare)
Ferrari, Arnaud (författare)
Isaksson, Charlie (författare)
Madsen, Alexander (författare)
Öhman, Henrik (författare)
Pelikan, Daniel (författare)
Rangel-Smith, Camilla (författare)
Zwalinski, L. (författare)
Uppsala universitet Teknisk-naturvetenskapliga vetenskapsområdet (utgivare)
2014
Engelska.
Ingår i: Journal of Instrumentation. - 1748-0221. ; 9, P09009
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  •  A novel technique to identify and split clusters created by multiple charged particles in the ATLAS pixel detector using a set of artificial neural networks is presented. Such merged clusters are a common feature of tracks originating from highly energetic objects, such as jets. Neural networks are trained using Monte Carlo samples produced with a detailed detector simulation. This technique replaces the former clustering approach based on a connected component analysis and charge interpolation. The performance of the neural network splitting technique is quantified using data from proton-proton collisions at the LHC collected by the ATLAS detector in 2011 and from Monte Carlo simulations. This technique reduces the number of clusters shared between tracks in highly energetic jets by up to a factor of three. It also provides more precise position and error estimates of the clusters in both the transverse and longitudinal impact parameter resolution. 

Ämnesord

Natural Sciences  (hsv)
Physical Sciences  (hsv)
Naturvetenskap  (hsv)
Fysik  (hsv)
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy