Startsida
Hjälp
Sök i LIBRIS databas

     

 

Sökning: onr:08nxkhhnxc3w2t4x > Non-parametric esti...

Non-parametric estimation of survival in age-dependent genetic disease and application to the transthyretin-related hereditary amyloidosis [Elektronisk resurs]

Alarcon, Flora (författare)
Plante-Bordeneuve, Violaine (författare)
Olsson, Malin (författare)
Nuel, Gregory (författare)
Umeå universitet Medicinska fakulteten (utgivare)
Publicerad: Public Library Science, 2018
Engelska.
Ingår i: PLoS ONE. - 1932-6203. ; 13:9
Läs hela texten
Läs hela texten
Läs hela texten
  • E-artikel/E-kapitel
Sammanfattning Ämnesord
Stäng  
  • In genetic diseases with variable age of onset, survival function estimation for the mutation carriers as well as estimation of the modifying factors effects are essential to provide individual risk assessment, both for mutation carriers management and prevention strategies. In practice, this survival function is classically estimated from pedigrees data where most genotypes are unobserved. In this article, we present a unifying Expectation-Maximization (EM) framework combining probabilistic computations in Bayesian networks with standard statistical survival procedures in order to provide mutation carrier survival estimates. The proposed approach allows to obtain previously published parametric estimates (e.g. Weibull survival) as particular cases as well as more general Kaplan-Meier non-parametric estimates, which is the main contribution. Note that covariates can also be taken into account using a proportional hazard model. The whole methodology is both validated on simulated data and applied to family samples with transthyretin-related hereditary amyloidosis (a rare autosomal dominant disease with highly variable age of onset), showing very promising results. 

Ämnesord

Medical and Health Sciences  (hsv)
Basic Medicine  (hsv)
Medical Genetics  (hsv)
Medicin och hälsovetenskap  (hsv)
Medicinska och farmaceutiska grundvetenskaper  (hsv)
Medicinsk genetik  (hsv)

Genre

government publication  (marcgt)
Inställningar Hjälp

Beståndsinformation saknas

Om LIBRIS
Sekretess
Blogg
Hjälp
Fel i posten?
Kontakt
Teknik och format
Sök utifrån
Sökrutor
Plug-ins
Bookmarklet
Anpassa
Textstorlek
Kontrast
Vyer
LIBRIS söktjänster
SwePub
Sondera
Uppsök

Kungliga biblioteket hanterar dina personuppgifter i enlighet med EU:s dataskyddsförordning (2018), GDPR. Läs mer om hur det funkar här.
Så här hanterar KB dina uppgifter vid användning av denna tjänst.

Copyright © LIBRIS - Nationella bibliotekssystem

 
pil uppåt Stäng

Kopiera och spara länken för att återkomma till aktuell vy